Опасные звоночки на этапе переговоров
9 из 10 неудачных проектов внедрения ИИ можно было предотвратить ещё на этапе переговоров. Просто послушав, что и как говорит агентство.
Красные флаги, при которых стоит уходить:
- «ИИ заменит всех ваших сотрудников». Враньё. ИИ заменяет первую линию и часть рутины. Креатив, переговоры и сложные продажи - остаются людям.
- «Гарантируем рост x10 за месяц». Без аудита воронки никаких гарантий быть не может. Это маркетинговый блеф.
- Нет ни одного публичного кейса с цифрами. Только «работали со многими крупными» и логотипы компаний без подробностей. Скорее всего, не работали или не довели до результата.
- Не хотят показать запись реального диалога робота. Хороший показатель: запись из вашей или похожей ниши до подписания договора.
- Цена зависит от «вашей готовности заплатить». Когда после квалификации цена удваивается - это не ценообразование, это ловля рыбы.
- Скрывают, кто будет вести проект. «У нас команда» - и без имени проджекта/архитектора. На крупном проекте - имя ответственного должно быть сразу.
- Презентация без архитектуры решения. Только маркетинг и красивые слайды, ни одной схемы интеграций.
- Отсутствие KPI в договоре. «Сделаем робота» - это процесс, не результат. KPI должны быть в цифрах.
Если на первой встрече агентство задаёт вам 0 вопросов про вашу воронку, а только показывает презентацию - бегите. Хорошее AI-агентство сначала выясняет, потом продаёт.
12 критериев выбора AI-агентства
| # | Критерий | Что проверять |
|---|---|---|
| 1 | Опыт на рынке | Минимум 2 года, минимум 15 завершённых проектов |
| 2 | Кейсы в вашей нише | Хотя бы 1-2 в той же или близкой сфере |
| 3 | Публичные цифры в кейсах | Конкретные ROI, конверсии, сэкономленное время |
| 4 | Технологический стек | Знание GPT/Claude/Yandex, телефонии, CRM, RPA |
| 5 | Прозрачное ценообразование | Внедрение + подписка + минуты раздельно |
| 6 | Гарантии в договоре | KPI с компенсацией при несоблюдении |
| 7 | Подход к интеграциям | Готовы интегрироваться с вашей CRM, не «купите нашу» |
| 8 | Поддержка после запуска | SLA на правки, сопровождение, мониторинг 24/7 |
| 9 | Команда | Имена и роли: PM, AI-архитектор, разработчик, QA |
| 10 | Безопасность данных | NDA, политика хранения, согласие на ПДн |
| 11 | Скорость отклика | На первое письмо - ≤ 24 ч, на правку в работе - ≤ 1-2 дня |
| 12 | Отзывы и рекомендации | Реальные контакты предыдущих клиентов для звонка |
Критерии 2, 3, 6, 12 - самые важные. Если по любому из них агентство отказывается отвечать или юлит - переходите к следующему.
Топ-5 ошибок заказчиков
- Выбирают по цене. Дешевле в 2 раза - и через месяц проект развалился. AI-проект - не контекстная реклама, экономия на этапе внедрения часто приводит к 100% потерям.
- Не описывают свои бизнес-процессы. Агентство строит «как-нибудь», результат не вписывается в реальную работу. Без своей дорожной карты процессов - результат лотерея.
- Хотят «чтобы вы сами всё придумали». Хорошее агентство не «знает лучше» - оно конфигурирует решение под вашу специфику. Без участия клиента эффекта не будет.
- Игнорируют пилот. Сразу запускают на всю базу, не проверив на 200 номерах. Если что-то не так - теряют половину базы за неделю.
- Не выделяют ответственного на своей стороне. Без «product owner» от заказчика проект буксует - агентство задаёт 50 вопросов, никто не отвечает, сроки летят.
Что должно быть в договоре
Минимальный набор, без которого договор не подписывайте:
- KPI с числами. «Не менее 8% конверсии в запись на пилоте 500 номеров». Без числа - не KPI.
- Сроки этапов. Кто что делает к какой дате. Не «через месяц», а с датами.
- Финансовые санкции при несоблюдении KPI. Возврат части/всей суммы или бесплатная переработка.
- Права на промпты, базу знаний, скрипты. После окончания контракта они должны принадлежать заказчику или быть в безвозмездной лицензии.
- Конфиденциальность и ПДн. NDA + соответствие 152-ФЗ + где хранятся данные (РФ или зарубежные сервера).
- SLA на поддержку. Время реакции на инциденты, время устранения, штрафы за невыполнение.
- Передача исходников. Если проект завершается - вы получаете все исходники, чтобы могли продолжить с другим подрядчиком.
- Порядок изменений. Как вносятся правки, цена доп. работ, кто согласовывает.
Чек-лист на 30 минут
Перед тем, как платить - пройдите этот чек-лист по каждому претенденту. Занимает 30-40 минут на одно агентство:
- Проверить ИНН/ОГРН на nalog.ru - что компания существует и не банкрот
- Просмотреть сайт: есть ли политика обработки ПДн, юр. реквизиты в подвале
- Открыть кейсы: цифры есть? Сроки указаны? Контакты для верификации?
- Поискать в Telegram/VK по упоминанию: что говорят о компании в каналах
- Запросить 2-3 контакта предыдущих клиентов и реально позвонить
- Запросить запись реального диалога ИИ-робота из похожей ниши
- Запросить структуру договора (без подписи) для проверки юристом
- Уточнить состав команды и роли: PM, архитектор, разработчик, QA
- Спросить про модели LLM, провайдеры ASR/TTS, телефонию - оценить уровень
- Договориться о пилоте на 1-2 недели с возможностью отказаться
10 вопросов для интервью с агентством
- Назовите 3 кейса в моей нише с конкретными KPI
- Какие LLM, ASR и TTS используете и почему?
- Кто будет вести мой проект (имя, опыт, роль)?
- Какие KPI готовы зафиксировать в договоре?
- Что произойдёт, если KPI не достигнуты?
- Где хранятся записи звонков и персональные данные?
- Какой минимальный пилот вы готовы сделать?
- Как масштабируется решение, если объёмы вырастут x5?
- Какая поддержка после запуска и сколько стоит?
- Дайте контакты 2-3 текущих клиентов для верификации
Сколько должно стоить
Для понимания ценовой адекватности - ориентир по российскому рынку 2026:
| Уровень | Внедрение | Подписка/мес |
|---|---|---|
| Малый бизнес (1 сценарий, 1-2 интеграции) | 80 000-180 000 ₽ | 20 000-40 000 ₽ |
| Средний (2-3 сценария, 3-5 интеграций) | 180 000-400 000 ₽ | 40 000-90 000 ₽ |
| Корп (мульти-сценарий, кастом, RPA) | 400 000-1 500 000 ₽ | 90 000-300 000 ₽ |
Если предлагают сильно дешевле нижней границы - либо демпинг с риском «бросить» проект, либо вы получите не то, что обещают. Если сильно выше - либо премиум-уровень, либо просто завышенный ценник под клиента, который не сравнивает.
3 типа AI-агентств в РФ
На рынке три категории игроков, каждая со своими плюсами и минусами:
1. Конструкторы и low-code платформы. JustAI, Voximplant, Aimylogic. Дёшево, быстро, но ограничены готовыми сценариями. Подходит для типовых задач - подтверждение записи, простой опрос.
2. Корпоративные интеграторы. МТТ, Beeline AI, Ростелеком. Безопасно, документально, но дорого и медленно. Подходит для крупного enterprise.
3. Бутиковые AI-агентства. Небольшие команды 5-15 человек, специализирующиеся на голосовых ИИ + автоматизации. Гибкие, с прозрачными KPI, но нужно проверять опыт и кейсы. Здесь и работает PrimexAI.
Подробнее про подход PrimexAI - /about/.
Посмотрите кейсы PrimexAI и сравните с тем, что вам предлагают
Открытые кейсы с цифрами по 10 нишам - чтобы вы сразу видели, что должно быть в нормальном AI-кейсе.
Посмотреть кейсы →FAQ
Что важнее - цена или опыт агентства?
Опыт. Дешёвый невыполненный проект стоит дороже среднего выполненного.
Стоит ли работать с агентством, у которого нет кейсов в моей нише?
Можно, если 1) есть смежные кейсы и 2) они готовы дать пилот за свой счёт. Без второго условия - риск.
Можно ли проверить агентство на маленьком проекте?
Да, и это лучшая стратегия. Возьмите пилот на 1 сценарий за 80-150 тысяч и оцените реальное качество работы. Уже потом масштабируйте.
Что делать, если агентство не выходит на KPI?
В договоре должны быть санкции - бесплатная доработка или возврат части суммы. Если санкций нет, и агентство упёрлось - готовьтесь к юристу.
Сколько агентств обычно сравнивают перед выбором?
3-5 - оптимально. Меньше - не из чего выбирать, больше - устаёшь и выбираешь по эмоциям.