AI-обзвон для логистики B2B — кейс ×7 | PrimexAI 2026
AI Логистика B2B · 2 кейса в одной компании

Голосовой ИИ для логистики B2B

Транспортная компания B2B с парком 240+ ТС, ×7 рост охвата базы. Системно прозванивает холодную базу и реактивирует спящих клиентов. Менеджеры получают только тёплые квалифицированные лиды - без расширения штата и роста бюджета.

10 000+
контактов в месяц на одного AI-агента - холодная база и реактивация
24/7
прозвон без выходных, перерывов на обед и зависимости от загрузки команды
×3
дешевле живого оператора при той же эффективности первичного контакта
Где логистика B2B теряет деньги

4 точки утечки в холодных и спящих базах

Транспортная компания накопила базу клиентов, но менеджеры заняты текущими сделками. Старая база и холодные контакты не работают как канал продаж - деньги «спят».

Сценарий 01

Менеджеры заняты текущими сделками

Реальность
  • команда обрабатывает входящие заявки и закрывает текущие отгрузки
  • на старую базу не остаётся времени и фокуса
  • повторные касания делают нерегулярно
  • часть базы месяцами без касания
База контактов есть, но не работает как канал продаж - деньги «лежат» в архиве.
AI МОП системно звонит по накопленной базе без провалов и пауз. Уточняет актуальность, напоминает контекст прошлого диалога.
Сценарий 02

Холодная база огромная, вручную не охватить

Реальность
Целевые компании в базе:
  • производственные предприятия
  • дистрибьюторы и оптовые компании
  • торговые сети и поставщики
  • компании с регулярными отгрузками по РФ
Менеджеры физически охватывают только малую часть базы. Большая часть контактов вообще не получает первого касания.
AI МОП проходит 10 000+ контактов в месяц - кратно больше человека. Без расширения команды и без переработок.
Сценарий 03

Низкая дисциплина повторных дозвонов

Реальность
  • не дозвонились - отложили в сторону
  • записали в CRM как «не ответил»
  • повторно не звоним из-за приоритета горящих сделок
  • теряем контакт навсегда
AI МОП делает 2–3 попытки дозвона в разное время суток. Часть контактов отвечает только на 2-й или 3-й попытке.
Сценарий 04

Менеджеры тратят время на нецелевых

Реальность
  • 50% звонков - нецелевые компании
  • 30% - отказ по бюджету или направлению
  • квалифицированный лид находится через 5–10 пустых разговоров
Дорогой ресурс менеджера уходит на отсев нецелевых, а не на закрытие сделок.
AI МОП проходит первичную квалификацию: выявляет регулярные перевозки, направления, объёмы. Передаёт менеджеру только тёплые лиды.
Как работает

AI работает внутри вашей CRM, как штатный сотрудник

Соблюдает регламенты и скрипты, ставит задачи в CRM и транскрибирует каждый диалог. Без миграций, без переучивания команды, без переезда.

🧩

Внутри вашей CRM

Подключаемся к вашей CRM - AmoCRM, Bitrix24 и другим. Работаем с вашими статусами, полями, шаблонами и сегментами - без миграций и переездов.

📋

По вашему скрипту

Сценарий первичного разговора согласовываем с РОПом и старшим менеджером. AI МОП не консультирует по тарифам - выявляет потребность и эскалирует.

🎙️

Транскрипт и квалификация

Каждый диалог расшифровывается, выделяются: направления, объёмы, частота, ЛПР. В CRM ставится задача на профильного менеджера.

2 кейса в одной нише

Транспортная компания: 2 сценария
Реактивация спящей базы и
холодный прозвон 52 000 контактов

Реальные проекты в одной B2B-логистической компании. Реактивация дала +609% интересов и +278% сделок. Холодный прозвон дал ×7 охват базы и +243% сделок без расширения штата.

Кейс 1 · Реактивация спящей базы

Как 10 800 «спящих» контактов превратились в источник сделок

Клиент
Транспортная компания B2B, внутрироссийские перевозки
Задача
Превратить 10 800 спящих контактов в рабочий источник сделок
Решение
AI МОП системно прозванивает базу: уточняет актуальность, напоминает контекст, выявляет интерес
До · Менеджеры вручную
Обработано контактов780
Результативный диалог211 (27%)
Подтверждённый интерес96 (12,3%)
Квалифицированные лиды55 (7,1%)
Сделки9
После · AI МОП
Обработано контактов / мес4 600
Обработано контактов всего+490%
Результативный диалог1 426 (31%)
Подтверждённый интерес681 (14,8%)
Квалифицированные лиды409 (8,9%)
Сделки34
Итог: 34 сделки из ранее «мёртвой» базы (с 9 до 34, +278%). Архив превратился в стабильный канал входящих заявок.
+609%

Кратный охват

AI МОП обработал 4 600 контактов вместо 780 - в 5,9 раз больше. База перестала «лежать в архиве».

Системность вместо рывков

Прозвон стал регулярным процессом, не зависящим от загрузки менеджеров на текущих сделках.

Контекст прошлого диалога

AI напоминал: «вы запрашивали расчёт по Москва-Казань в феврале, актуально ли направление сейчас?» - это резко повышало доверие.

Повторные попытки дозвона

2–3 попытки в разное время суток. Часть контактов отвечала только на 2-й или 3-й - у менеджера этого ресурса нет.

Кейс 2 · Холодный прозвон 52 000 контактов

Как ×7 масштабировать холодный обзвон без расширения команды

Клиент
Та же транспортная компания B2B, целевая база 52 000
Задача
Системно охватить холодную базу - производство, дистрибуция, опт, торговые сети
Решение
AI МОП проходит первичный сценарий: выявляет регулярные перевозки и ЛПР, отсекает нецелевых
До · Менеджеры вручную
Обработано контактов / мес1 600 / 52 000
Покрытие базы3% / мес
Результативный диалог272 (17%)
Выявленная потребность83 (5,2%)
Квалифицированные лиды50 (3,1%)
Сделки7
После · AI МОП
Обработано контактов / мес11 400 / 52 000
Покрытие базы22% / мес
Результативный диалог2 109 (18,5%)
Выявленная потребность524 (4,6%)
Квалифицированные лиды331 (2,9%)
Сделки24
Итог: 24 сделки в месяц из холодной базы (рост +243%). Без расширения штата отдела продаж.
×7

Масштаб охвата

11 400 контактов в месяц вместо 1 600. Полный объём базы 52 000 проходится за 4–5 месяцев - раньше это занимало бы 3 года.

Единый сценарий первого касания

AI МОП проходит каждый разговор по утверждённой логике: ЛПР, направления, объёмы, частота, текущий перевозчик.

Отсев нецелевых

Менеджер получает уже квалифицированный список - 24% базы превращаются в результативный диалог.

Не масштаб конверсии - масштаб охвата

Конверсии в результативный диалог сопоставимы (17% → 18,5%). Эффект даёт объём, а не скачок качества.

Преимущества

Уберите ограничение штата отдела продаж

100% контактов в работу

Холодная и спящая базы перестают «лежать в архиве». Каждый контакт получает первое касание в течение месяца, а не года.

Без расширения отдела продаж

Менеджеры подключаются только к тёплым квалифицированным лидам. Время дорогих сотрудников - на закрытие, а не на отсев.

Стабильная дисциплина прозвона

Темп работы не зависит от загрузки команды на текущих сделках. План по охвату базы выполняется ежемесячно.

💰 ×7 охват базы при той же структуре отдела продаж - окупается за первый месяц на любой B2B-логистике.
Процесс внедрения

Простое подключение в 4 этапа

От первой встречи до полной автоматизации потоков - без миграции CRM и без переезда команды.

Этап 01

Определяем задачу

С РОПом и старшим менеджером формируем сценарий: цель прозвона, критерии квалификации, точки эскалации, поля для CRM.

Этап 02

Подключаем CRM и базу

Интеграция с AmoCRM, Bitrix24 и другими CRM. Сегментация базы: спящие / холодные / по направлениям / по объёму.

Этап 03

Запускаем пилот

Тестируем на 500–1 000 контактах. Слушаем диалоги, корректируем скрипт, замеряем конверсии - собираем экономику.

Этап 04

Масштабируем

Подключаем основные потоки (5 000+ контактов в месяц), настраиваем повторные попытки, контроль качества.

Частые вопросы

Что обычно спрашивают РОПы

В B2B-логистике менеджеры на стороне клиента (логисты, менеджеры по закупкам) обычно фокусируются на сути диалога - направления, объёмы, тарифы. AI МОП ведёт диалог на уровне опытного оператора и эскалирует на менеджера, как только клиент готов к коммерческому разговору.

Да - это один из основных сценариев. AI МОП через секретаря выходит на ЛПР (логист, начальник снабжения, коммерческий директор), фиксирует должность, ФИО, контакты и интерес. В CRM ставится задача на менеджера с готовым контекстом.

AmoCRM, Bitrix24 и другие CRM, кастомные системы через REST API. Если у вас своя система - пишем коннектор за 1 неделю.

2–4 недели для базового сценария: согласование скрипта, интеграция, пилот на 500 контактах, корректировка. Полный запуск с масштабом 10 000+ контактов в месяц - 4–6 недель.

На диагностике считаем экономику на ваших цифрах: средний чек договора, маржа, конверсия из лида в сделку, объём базы. По нашему опыту - окупаемость за 2–3 месяца на сетях с базой от 5 000 контактов.

Поможем собрать целевую базу: парсинг СПАРК, ЕГРЮЛ, отраслевых каталогов по вашим критериям (ОКВЭД, регионы, объём выручки, наличие складов). Делаем отдельным этапом до запуска прозвона.

Покажем, как AI МОП применим к вашей B2B-логистике

45 минут в Zoom. Считаем окупаемость и потенциальную прибыль на ваших цифрах. Даём пошаговый план роста прибыли с помощью ИИ.

Записаться в Telegram WhatsApp