ИИ-рекрутер для HR-агентства: в 1,5-2 раза больше целевых кандидатов на том же трафике
ИИ в amoCRM забрал у менеджеров первичную квалификацию кандидатов и доводит их до видео-визитки. За первые 3,5 недели - 668 кандидатов и в 1,5-2 раза больше целевых лидов без роста расходов на рекламу.
Тот же трафик, в 1,5-2 раза больше видео-визиток
«Просматриваю, как бот работает, что пишет - отлично. 70% первичной работы менеджера закрывает, всё чётко делает. Количество визиток выросло в 1,5-2 раза - при том же трафике, ничего особо не добавляли. Менеджер кайфует.»
Менеджер работает только с целевыми
Раньше продавец вёл переписку с каждым обращением. Сейчас он подключается к кандидату, у которого уже есть видео-визитка и резюме: оценивает, звонит, доводит до оплаты.
Около 70% первичной работы - на боте
Квалификация, ответы на вопросы, запрос материалов, ожидание с прогревом и напоминания. По оценке команды, это примерно 70% того, что раньше делал рекрутёр руками.
Решение по кандидату остаётся за человеком
ИИ не выносит вердикт о пригодности. Он отвечает за то, чтобы до решения рекрутёра дошло как можно больше людей с материалами на руках.
Запуск без переделки воронки
Работающий скрипт менеджеров перенесли в бота и запустили в течение одного дня после согласования правок. Дальше сценарий донастраивали по ходу: страны, условия, типовые возражения.
Узкое место было не в трафике, а в ручной обработке кандидатов
Узких мест оказалось 3, и все в ручной обработке: кандидат получал шаблонную заглушку вместо диалога, ждал ответа часами и не получал его в выходные, а первичную квалификацию вели менеджеры по продажам.
Шаблонные заглушки вместо диалога
- минимальный набор вопросов и сразу шаблонное сообщение
- ответы на свои вопросы - не сразу или не по делу
- в диалог не вовлекался и часто уходил после первого сообщения
Долгие ответы и тишина в выходные
- в будни ответ приходил через часы
- в выходные не отвечали вообще
- кандидат остывал и терял интерес до того, как с ним начинали работать
Квалификацию вели менеджеры по продажам
- он сам вёл диалог и отсеивал неподходящих кандидатов
- запрашивал видео-визитку и резюме, напоминал вручную
- время уходило на рутину, а не на закрытие сделок
Менеджеры выгорали
- большой входящий поток и ручная переписка с каждым
- до целевого действия доходила небольшая часть
- на общение с готовыми кандидатами сил не оставалось
От первого сообщения до видео-визитки без участия менеджера
Путь кандидата автоматизирован в 4 шага: сообщение попадает в amoCRM, ИИ проводит квалификацию, запрашивает видео-визитку и ставит напоминание.
Первое сообщение в CRM
Кандидат пишет в Telegram - сообщение сразу попадает в amoCRM. Дальше диалог ведёт ИИ, без ожидания менеджера.
Короткая квалификация
ИИ задаёт несколько вопросов по сценарию агентства и на любой ответ ведёт кандидата дальше. На уточнения по условиям отвечает коротко и возвращает к цели.
Задача прислать материалы
«Для рассмотрения вашей кандидатуры потребуется видео-визитка и резюме на английском языке». ИИ присылает пример оформления и спрашивает, когда кандидат сможет записать.
Дата, этап и напоминания
Кандидат называет дату - ИИ переводит сделку на нужный этап и заполняет поле с датой. Дальше amoCRM напоминает сама, а бот остаётся на связи.
Три решения, которые дали прирост
Прирост дали 3 решения, ни одно из которых не потребовало новых платформ: ответ кандидату за секунды в любой день недели, доведение до видео-визитки вместо жёсткого отсева и автоматический перевод сделки по этапам с напоминаниями.
Похожая воронка подбора? или напишите в Telegram - отвечает Александр, не бот.
Что спрашивают про ИИ-рекрутера
Собраны ответы на 3 вопроса про ИИ-рекрутера: кто принимает решение о пригодности кандидата, что происходит, если он не прислал видео-визитку, и сколько занял запуск - агентство подняло бота в течение одного дня после созвона.
Решение о пригодности кандидата принимает не бот, а рекрутёр - по факту присланной видео-визитки и резюме. ИИ доводит до этого шага больше людей, а не меньше: качество отбора обеспечивает менеджер на следующем этапе.
amoCRM автоматически отправляет напоминание в то же время суток, что и исходный диалог с ботом, но в другой день. Это сделано специально, чтобы не рассылать все напоминания разом в начале дня и не выглядеть спамом в Telegram. Бот при этом остаётся активным и отвечает, если у кандидата возникают вопросы.
Команда агентства пошла по пути MVP: перенесла уже работающий скрипт менеджеров в ИИ-бота без лишних усложнений и запустила его в течение одного дня после согласования правок на созвоне. Дальше сценарий донастраивали по ходу работы - добавляли уточнения по странам, условиям и типовым возражениям.
Где ИИ разгружает рекрутёра ещё
ИИ обзванивает отклики из hh.ru и Авито
Первичная квалификация голосом и реактивация базы кандидатов для логистики и ритейла: 717 человек доведены до собеседования.
Автоматический обзвон кандидатов с hh.ru и Авито
Как устроен обзвон откликов, что он снимает с рекрутёра и на каком объёме потока это окупается.
Покажем, где ИИ-рекрутер применим в вашей воронке подбора
45 минут в Zoom. Смотрим объём входящего потока, текущий скрипт квалификации и целевое действие воронки. Даём пошаговый план и говорим прямо, есть ли смысл внедрять.