Быстрый ответ

AI-обзвон базы клиентов нужен, когда в CRM накоплены старые лиды и контакты без повторного касания. ИИ звонит по сегментам круглосуточно и обрабатывает 10 000+ контактов в месяц: выясняет актуальность потребности, фиксирует результат в CRM и передаёт менеджеру только тех, у кого есть интерес.

AI-прозвон базы: что это и чем он отличается от автообзвона

AI-прозвон ведёт диалог и фиксирует результат в CRM, а не проигрывает запись: в расчётной модели минута стоит 12 ₽ против 37 ₽ у оператора.

В связке с отделом продаж такой прозвон обычно называют AI МОП для прозвона базы: ИИ забирает первый контакт и квалификацию, а живой менеджер получает только тех, кто ответил и подтвердил интерес. Что входит в такое внедрение под ключ - на странице голосового AI МОП.

Параметр Классический автообзвон AI-прозвон базы
ФорматЗапись или меню по кнопкамДиалог по контексту ответа
Цель звонкаДонести сообщение до всехКвалифицировать и довести до действия
Что остаётся в CRMФакт дозвонаСтатус, резюме, запись, причина отказа, задача
Реакция на возражениеНетОтрабатывает базовые, сложные передаёт человеку
Контроль качестваПрактически нечего слушатьЗаписи и расшифровки всех диалогов
Стоимость минутыНизкая, но без продаж12 ₽ против 37 ₽ у живого оператора в расчётной модели

Практический вывод простой. Автообзвон уместен там, где нужно просто уведомить (напоминание о визите, статус заказа). Как только от звонка нужен ответ клиента и решение - нужен диалог, иначе база сгорает без результата. Отдельно про сценарий возврата ушедших клиентов мы написали в материале про реактивацию базы клиентов.

Почему база «умирает»

CRM редко становится мёртвой сразу: база засыпает постепенно, и ниже разобраны 5 типовых шагов, на которых контакт выпадает из работы:

  • менеджер один раз не дозвонился и поставил «не ответил»;
  • клиент сказал «позже», но повторного касания не было;
  • запись отменили и не предложили новый слот;
  • после первой покупки не настроили возврат;
  • старые лиды не сегментированы по причине отказа.

Для живого отдела продаж эта работа выглядит скучно и низкоприоритетно. Для AI-обзвона это нормальный производственный процесс: сегмент, скрипт, несколько попыток, статус, задача.

Нужен разбор под вашу нишу? или напишите в Telegram - ответим с расчётом по вашей базе.

Какие базы подходят для AI-обзвона

Для AI-обзвона подходят недозвоны, отказы, бывшие клиенты и холодная B2B-база, если для сегмента заданы повод, 3-5 вопросов и правило передачи человеку.

Тип базы Цель звонка Хороший результат
Старые лидыПонять, актуальна ли потребностьИнтерес / отказ / перенос
Бывшие клиентыВернуть на повторную покупку или визитЗапись / консультация
Не дошедшие до встречиПеренести слот или понять причинуНовое время / причина
Холодная B2B-базаНайти ЛПР и первичный интересКонтакт ЛПР / задача менеджеру
КандидатыПроверить готовность и пригласитьСобеседование / отказ
Сегмент базынедозвоны, отказы, бывшие клиенты, холодный B2B
выгрузка
Сценарий звонкаповод, 3-5 вопросов, правило передачи человеку
2-3 попытки
Диалогинтерес, отказ с причиной или перенос
тёплый
Менеджерподхват в течение часов, а не в конце недели
В CRM после каждого звонка: статус дозвона, интерес, причина отказа, резюме, запись, тег сегмента и дата следующего касания.
Как устроена кампания прозвона: база делится на сегменты, у каждого свой повод звонка и свой критерий успеха.

Четыре рабочих сценария прозвона

В сети фитнес-клубов ИИ перезванивал по заявке за 2 минуты: записи на пробную тренировку выросли со 163 до 382 в месяц, а стоимость лида снизилась на 58%.

Реактивация клиентов после паузы. Звонок с конкретным поводом: свободные слоты, новый формат услуги, плановый визит. Работает лучше всего там, где есть повторное потребление - клиники, бьюти, фитнес, сервис. В кейсе сети фитнес-клубов ИИ перезванивал по заявкам за 2 минуты и догонял недозвоны: записи на пробную тренировку выросли со 163 до 382 в месяц, стоимость лида упала на 58% (кейс по фитнесу).

Недозвоны. Самый дешёвый сегмент: человек оставлял заявку, но менеджер не дозвонился один раз и закрыл контакт. ИИ делает несколько попыток в разные окна времени и передаёт менеджеру только тех, кто взял трубку и подтвердил интерес. Отдельно разбираем, почему три четверти списанных в недозвон номеров отвечают при системном наборе.

Холодная B2B-база. Здесь задача не продать в первом звонке, а найти ответственного и понять, актуальна ли задача. Короткая квалификация, без давления и «впаривания»: можно ли отправить расчёт, кто принимает решение, когда вернуться.

HR-обзвон откликов. ИИ уточняет город, график, опыт и готовность выйти, приглашает на собеседование. Рекрутёр получает уже отфильтрованных кандидатов - в кейсе по массовому подбору это дало +82 выхода на работу в месяц при снижении стоимости найма на 25%.

Как это выглядит в CRM

Качественный AI-обзвон не живёт отдельно от системы продаж: после каждого звонка в CRM должны появиться 7 записей о контакте. Как ИИ встраивается в работу отдела продаж целиком, разобрано в статье про AI-менеджера по продажам.

  • статус контакта;
  • итог диалога;
  • запись разговора или ссылка на нее;
  • краткое резюме;
  • задача менеджеру;
  • тег сегмента;
  • причина отказа, если она есть.

Если этих данных нет, бизнес получает не управляемый процесс, а просто пачку звонков.

Кейсы PrimexAI: сколько даёт прозвон базы

В B2B-логистике реактивация 10 800 спящих контактов дала +609% интересов и увеличила число сделок с 9 до 34.

  • стоматология: 13 800 контактов в работу, 363 визита из старой базы, +450% визитов за кампанию;
  • логистика B2B: 10 800 спящих контактов превратились в источник 34 сделок, рост с 9 до 34 сделок;
  • недвижимость Estadel: в локальном описании AI МОП упоминается 210 сделок из «мертвой» базы;
  • бьюти: +124 визита из базы за месяц в рамках сценария реактивации.

Важно: эти цифры не являются обещанием. Они доказывают, что база может быть активом, если ее обработать системно.

Сценарий запуска

Сценарий запуска предусматривает 2-3 попытки дозвона в разные дни и время, чтобы отделить недозвон от окончательного отказа.

  1. Выгрузить базу из CRM и разделить по сегментам.
  2. Убрать контакты без права на коммуникацию.
  3. Для каждого сегмента определить цель: запись, встреча, повторная покупка, актуализация.
  4. Написать короткий скрипт без давления.
  5. Настроить 2-3 попытки в разные дни и время.
  6. Передавать менеджеру только теплые результаты.
  7. Раз в неделю смотреть причины отказов и менять сегменты.

Когда AI-обзвон не стоит запускать

AI-обзвон не стоит запускать в 4 случаях: база собрана непонятно откуда, нет согласий, нет истории касаний или у продукта нет повторного спроса. Отдельно плохая идея - давить на старую базу агрессивным скриптом: реактивация работает, когда звонок звучит как продолжение отношений.

Ошибки, которые ломают прозвон базы

Первые 100-300 звонков используют для разбора диалогов и правки сценария, а не для преждевременного вывода об эффективности кампании.

  • Звонить всей базе одним скриптом, без сегментации по причине отказа и давности контакта.
  • Начинать с длинного монолога о компании. Повод звонка должен звучать в первых двух предложениях.
  • Не объяснять, откуда у вас номер. Для старой базы это первый вопрос клиента.
  • Копить тёплые контакты и передавать их менеджеру пачкой раз в неделю. Интерес остывает за часы.
  • Не слушать записи. Первые 100-300 звонков - это материал для правки сценария, а не отчёт.
  • Считать количество звонков вместо количества записей, встреч и денег.
  • Давить агрессивным скриптом. Реактивация работает, когда звонок звучит как продолжение отношений.

Экономика

Считать нужно не число звонков робота, а полезные статусы и деньги за ними: минимальный набор - 7 метрик, от размера базы и процента дозвона до конверсии в сделку и стоимости минут. Если спрос в базе уже есть, AI-обзвон окупается быстрее новых рекламных кампаний.

Минимальные метрики:

  • размер базы;
  • процент дозвона;
  • процент актуального интереса;
  • процент передачи менеджеру;
  • конверсия в встречу/визит/сделку;
  • средняя маржа;
  • стоимость минут и внедрения.

Если в базе уже есть спрос, AI-обзвон может окупаться быстрее, чем новые рекламные кампании: вы работаете с контактами, за которые уже заплатили.

Частые вопросы про AI-прозвон базы

Законно ли обзванивать базу голосовым ИИ?

Да, если есть законное основание для коммуникации: согласие на обработку персональных данных и на звонки, договор или иное основание по 152-ФЗ. Клиента нужно предупредить о записи разговора. Само по себе использование ИИ не запрещено - нарушением будет обзвон базы без согласия, независимо от того, звонит человек или робот.

С какого объёма базы имеет смысл запускать AI-прозвон?

Практический минимум для теста - 500-2000 контактов одного сегмента с одним понятным поводом звонка. На базе меньше 100 контактов дешевле обзвонить руками: статистики всё равно не будет, а сценарий не на чем откатывать.

Отличит ли клиент ИИ от живого оператора?

В коротком сервисном разговоре чаще всего нет: пауза перед ответом почти незаметна, речь естественная. Если клиент спрашивает прямо, корректно не выдавать ИИ за человека. На старой базе прозрачность работает лучше: вопрос «откуда у вас мой номер» задают гораздо чаще, чем «вы робот».

Сколько попыток дозвона делать по одному контакту?

Обычно 2-3 попытки в разные дни и в разное время суток: утро, день, ранний вечер. Больше попыток по холодной базе повышают раздражение, но не конверсию. Результат каждой попытки должен попадать в CRM, иначе контакт уйдёт по кругу.

Что должно попасть в CRM после звонка?

Минимум: дозвонились или нет, статус интереса, причина отказа, следующий шаг, краткое резюме диалога, запись звонка, задача менеджеру и тег сегмента. Без этих полей прозвон превращается в шум, который невозможно посчитать.

За сколько окупается прозвон базы?

Считать нужно на своей марже: сколько контактов в сегменте, какой процент дозвона, сколько интересов дошло до записи или встречи и какая маржа с одной сделки. Реактивация обычно окупается быстрее рекламы, потому что вы работаете с контактами, за которые уже заплатили.

С чего начать прозвон базы

Для расчета нужны 5 чисел: размер базы, средний чек, маржа, текущая конверсия в сделку и стоимость менеджерского времени. С ними можно понять, есть ли смысл запускать AI-обзвон и с какого сегмента начинать.

Хотите понять, где AI окупится у вас?

Разберём вашу воронку, базу и потери на звонках. Без обещаний вслепую: сначала цифры, потом сценарий.

Написать Александру →